“集装箱码头机器视觉OCR识别系统”项目简介 ——上海咪啰信息科技有限公司

一、项目建设的背景

随着智慧港口建设的不断推进，互联网、大数据、工业自动化和人工智能等高新技术被逐渐应用到装卸作业的各环节中。桥边理货和装卸作业作为港口服务中的重要一环，其自动化程度的提高对于缩短船舶作业时间和提高机械利用率具有重要的意义，上海咪啰信息科技有限公司运用OCR技术所开发了“集装箱码头机器视觉OCR识别系统”，旨在提高港口生产作业效率以及准确性，降低理货安全风险。

二、项目建设方案简介

集装箱码头机器视觉系统以深度学习为核心，以CNN+RNN+CTC模型为框架，集成深度神经网络+GPU等前沿科技，充分学习数万张集装箱图片的特征，形成了一套可以对集装箱箱号、危险品标志、箱组进行识别和跟踪的系统。该系统可以对桥吊工作时的集装箱进行箱号识别，从而提高港口生产作业效率以及准确性，降低理货安全风险，不仅实现了港口企业理货人员从“蓝领”向“白领”的转变，更实现了桥边作业从劳动密集型向技术密集型转型。

三、项目建设的创新点

1、OCR箱号箱型自动识别系统通过对视频数据采集、OCR箱号自动识别、无线（或光纤）通信和集装箱图形化理货系统等多学科技术集成，对集装箱理货环节的信息数据进行处理，并通过逻辑控制模块判断作业情况，实现箱号箱型的自动识别，保存箱号信息及图片信息。

2、利用桥吊局域网和二维激光扫描仪实时扫描船型轮廓，通过和后台TOS的实时通信得到准确的船箱位和箱号的配对信息，实现船箱位的自动识别。

四、效益分析

1、桥边理货是港口服务板块中的一环，须运用科学、准确、实时的数字化理货手段来坚守公正的行业标准，满足船方、港方高效装卸的迫切需要，集装箱码头机器视觉OCR识别系统应运而生，填补了市场空缺。

2、集装箱码头机器视觉OCR识别系统能够实现码头生产管理系统和理货公司系统数据的交互，可自动完成码头桥边确认人员和理货员的工作，减少现场作业人员，从而大幅降低人工成本，使港口保持市场竞争力。

公司简介

咪啰是上海海事大学在科创中国大背景下通过技术转移培育的高科技企业。咪啰聚焦港航物流信息化领域，前瞻研发和应用OR运筹优化、AI人工智能，VR虚拟现实、MV机器视觉、大数据和数字孪生等技术，赋能港口物流关键节点信息系统的数字化、智能化改造。咪啰获得了国家高新技术企业、临港新片区重点产业企业等资质，研发成果获得了上海市科技进步奖，采购与供应链协会科技进步奖等一系列省部级奖项。