今天的世界比以往任何时候都更加紧密相连。事实上,数字革命带来了创新和颠覆性的技术,这些技术有可能改变商业运作方式和世界互动的方式。然而,尽管数字技术有望给经济、商业和社会带来积极的变革,但大多数组织还远远没有意识这一潜力。在接受调查的制造业组织中,只有20.7%的企业认为自己已经“高度准备”应对第四次工业革命带来的新兴商业模式。
这对每天面临众多挑战的供应链管理人员来说意味着什么?许多企业在传统供应链模型的约束下进行管理,该模型将信息连同原材料和半成品从生产系统的一端转移到另一端。德勤正在通过一种灵活、互联的供应链解决方案,即数字供应网络(DSN),帮助企业逐步利用数字供应链的好处。
DSN在整个供应链中嵌入了数字功能,从开发到交付,允许实体世界和数字世界进行交流和协作。通过将实体事件转化为数字信息,业务产生了数据,从可视化和分析这些数据中获得的可操作的见解被用来改变业务模式。这些操作反过来又会带来效率、质量、客户体验和收入增长方面的好处(图1)。
(从传统供应链到数字化供应链)
Control Tower是一套工具和技术,允许高管主动地实时管理他们的端到端供应链,并通过连接可见性、主动的异常管理和预测性洞察力实现高效率。
控制塔还允许供应链管理人员缩小他们的范围,专注于引起大多数问题的少数领域,而供应链的其余部分可以继续运作,业务照常。传统的供应链团队使用软件和流程来审查每一笔交易,这可能很耗时,而且最终没有效果。相反,Control Tower收集和分析多个数据源,并为团队提供可视性、根本原因识别、预测和警报、响应敏捷性和性能管理(图2)。
德勤2018年的工业4.0投资调查发现,当高管们被问及“在未来数字投资中,你优先考虑哪些功能?”“供应链成为了最重要的整体答案,62%的人说——提前规划、产品设计,大大领先于智能制造。
但只有6%的供应链领导者认为他们拥有所需的可视性。
建立一个功能良好的控制塔需要三个关键的输入: 数据、分析和可视化,以及基于用户的洞察力。
第一个输入是数据——数据无处不在,尽管大家都理解数据的价值,并希望使用,但如何使用它,提取有意义的见解,人们可能缺乏理解。控制塔可以利用组织的现有数据,并将其与来自内部系统、传感器、物联网(IoT)、连接设备、合作伙伴和供应商数据——甚至是外部数据(如天气、地缘政治风险感知等)的新见解结合起来。
一旦确定了数据源,下一个输入就是分析和可视化。如果没有正确的技术和分析,数据就没有真正的价值。传统的供应链专家经常浪费时间检查每一条数据,大海捞针。相反,控制塔分析检测需要采取行动的异常情况,允许团队专注于解决切实的业务挑战。通过使用机器学习和独特的算法来筛选数据,控制塔可以快速发现问题,识别根本原因,并向商业领袖发出警报,以快速有效地解决问题。
最后,一个关键因素是基于用户的洞察力。当确定问题时,必须在正确的上下文中将这些警报和见解交付给正确的个人,以推动改进。从实现的开始,用户体验(UX)设计团队就需要开发正确的形式,以满足独特角色的需求,这些独特角色需要在那个时候具有特定的洞察力。每一个洞察、警报和消息都是通过基于角色的设计来传递的,为特定的功能和角色提供个性化的可视化、洞察和视图。
根据组织和固有的业务,开发和启用控制塔功能可以采用不同的形式。它是一个迭代过程,主要专注解决以下问题:
• 供应链中缺乏可见性
• 高度复杂的系统/数据形态
• 缺乏“进化能力“
• 仅仅“消防”员角色
• 流程中错误量高
• 缺乏客户照顾因素
• 缺乏端到端业务协同
• 难以从数据集中产生洞察力
• 严重依赖外部合作伙伴
控制塔具有可扩展性和适应性。它可以用于解决供应链中的许多问题,提供切实利益: 增加收入、更好的利润率、资产效率、增强风险缓解和提高响应能力。此外,开发控制塔可以提供许多间接的好处,帮助提高供应链组织的效率——数据源和潜在的过程改进。
在一个日益互联、数字化的世界里,实施旨在加强供应链的独立工具和系统比以往任何时候都要容易。控制塔使组织能够通过洞察和决策支持平台将关键问题与正常业务区分开来,从而显著提高绩效。
Ø 汽车
业务的挑战:
某汽车公司正在经历越来越多的质量、保修和安全问题。此外,还使用了10多个系统来存储、分析数据和运行业务。该公司依靠“救火”和反应性识别来管理这些问题。
解决方案:
采用了控制塔解决方案,利用车辆上传感器的“故障代码”来预测部件故障。该解决方案应用了自然语言处理、机器学习和统计学从非结构化数据中识别问题。
影响:
• 能够快速检测和优先处理车辆安全问题
• 每年节省与召回相关的2亿美元成本
• 提供更准确的召回范围,显著的成本节约
Ø 航空航天
业务挑战:
一家全球性航空公司的关键零部件服务水平低下,库存供应过剩。进程效率不高,对外部供应商和供应商绩效的能见度很低。
解决方案:
控制塔帮助正确规模的库存和改善服务。该解决方案为从行政领导到车间员工的每个人提供了实时的运营洞察、可操作的反应能力和明智的决策。
影响:
• 减少飞机停飞的情况
• 加快移动速度
Ø 制造业
业务的挑战:
一家工业设备制造商面临来料质量问题,导致昂贵的装配线关闭。这家拥有数千种商品、供应商的制造商,在质量和安全问题上挂念不一。因此,质量和安全人员处于一个无休止争议中。
解决方案: 控制塔的实施重点是提高过程效率。
影响:
• 装配线中断更少
• 提高问题解决能力
• 降低保养和维修成本
作者:曾志宏(Wechat:1638881963),自由撰稿人,北科大毕业,新加坡国立大学MBA,服务于GE,Rolls-Royce,JCI,Whirlpool等跨国企业供应链部门,致力于货代行业流程自动化,AI+软件机器人RPA,以及数字供应链,智慧物流等的推广和传播。
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