作为目前世界上规模最大、复杂度最高的多人、多点实时智能配送调度系统,“美团智能调度系统”在配送环节承担了订单匹配、路径规划和时间预估等核心任务。最新的5.0版本实现了运筹优化与机器学习深度融合的全城柔性调度,基于轨迹大数据,通过运筹优化、机器学习、数据挖掘、地理计算等智能算法,为每一份订单预估送达时间、指派最合适的骑手,并为骑手设计最优的取送路线。
用户下单时,智能调度系统会综合考虑商圈、商户、用户等维度的100多个变量,告知用户大概的送达时间。比如,商圈有雨雪天气、商户订单较多、用户所在小区有门禁等因素都会导致预计送达时间延长;反之,系统会将预估时间缩短。
美团智能调度系统的核心难点在于,要在极短时间内将大量涌现的新订单和周围的骑手进行实时匹配,同时兼顾用户体验、商家体验和骑手体验,追求体验、效率和成本的最佳平衡,这意味着庞大的计算量、极高的运算速度和复杂的算法模型。举例来讲,如果某商圈实时产生85份订单,周边有228位骑手,那么有22885种匹配方案。智能调度系统需要综合考量超时风险、配送时长、行程距离、到店等餐时长、未来出单情况等多个因素,秒级时间给出最优解,将每一份订单分配给最合适的骑手。
在订单匹配过程中,每一种匹配方案的可行性测算都需要规划骑手的配送路线,来评估该方案是否合理。具体到每一位骑手,如果骑手身上有5单,就存在11.34万种可行配送路径,智能调度系统可在0.55毫秒内为骑手规划出最优路径。放眼全国,高峰期每小时执行约29亿次的路径规划算法。
在智能调度系统之外,为了进一步提升骑手的送餐效率、保障骑手送餐安全,美团外卖此次还推出了全新的智能装备系统:智能电动车、智能安全头盔、智能餐箱、智能语音助手和室内定位基站。五款新装备通过骑手APP联动和智能语音助手的交互控制,形成IoT立体协同,以“人机耦合”的方式全面赋能骑手。
如配备全套智能装备系统,骑手在送餐全过程中,可简化近80%的手机操作,订单派发后接单速度提升50%。
美团智能电动车以“新国标”为基准,针对外卖骑手的痛点和超高频使用场景,通过与行业领先企业展开深度合作,帮助骑手提升骑行体验。此次,与爱玛集团旗下小玛科技联合打造的智能配送车U2,将骑手APP与车载运动传感器和智能控制模块进行系统化集成,在业内开创性提出电动车“智能骑行模式”的概念。在骑行模式下,骑手可将手机屏幕直接变身为车辆仪表盘,骑行时即可实时获取导航、订单、电量等关键信息,同时通过智能语音助手和车辆按键进行快速操作,无需边骑车边操作手机,从而提升驾驶安全性。
此外,智能电动车还加入自动解锁/锁车、远程防盗、车辆故障报警、电池安全监测、车辆行驶安全监测等功能。
智能语音助手基于丰富的大数据和AI技术,可自动识别场景并主动发起一系列的播报、提醒、引导类对话,使得骑手可脱离手机完成接受派单、取餐上报、拨打电话、送达上报、订单改派等操作,实现安全的全方位护航。配套蓝牙耳机专为骑手工作场景订制,采用多麦降噪技术阻隔噪音干扰,户外性能和续航时间均超越同类型消费电子产品。
智能配送餐箱采用温控环保、安全辅助、创新交互三大设计理念,餐箱内置紫外线消毒灯,非高峰时段自动开启消毒功能;搭载的智能温控模块可对箱内温度进行自主控制,或自动保持60℃恒温;顶部太阳能电池板可辅助供电。同时,智能配送餐箱还加入了安全警示灯,夜间在地面投射“安全距离线”,提升骑手驾驶安全性;语音控制餐箱开启,让骑手装箱和取货变得更加便捷。
在安全头盔的基础上,加入语音控制头灯、安全尾灯及戴盔监测功能。戴盔检测功能会自动识别骑手是否佩戴头盔,并及时对骑手进行戴盔提醒;安全尾灯能够智能识别骑手刹车动作,并自动开启频闪,对后车进行提示;语音头灯通过语音口令快速开关,解决小区、楼道等暗光场景的照明问题。
室内定位基站采用蓝牙技术,自动识别骑手是否已到达指定商户取餐并完成上报,解决室内环境下很难获取准确的GPS定位信号问题,同时简化骑手操作步骤,提高到店环节效率。
美团配送人工智能方向负责人何仁清表示,即时物流的特征在于即时性和离散性,订单、运力、供给实时变化,平台要满足用户提出的“快速”要求,又要兼顾动态分布的诸多因素,从技术的角度而言,这意味着前所未有的复杂性。目前美团外卖日订单量已突破2400万单,活跃骑手超过60万人,成为全球最大的即时配送平台,要保证每一笔订单按时交付,必然且必须以AI的方式承载。
从最初的纯人工派单模式,到如今完全由人工智能算法驱动的新一代即时配送系统,在过去的三年时间里,业务规模高速增长倒逼技术几乎是以“大爆炸式”的节奏快速更新迭代,最终将平均配送时长缩短至30分钟。最后,何仁清提到,人工智能不是冰冷的概念,人工智能应该服务于生活,未来美团外卖会持续探索AI+IoT方向下的人机协同,服务好用户的同时,也让骑手在追求美好生活的道路上走的更加从容。
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