参观亚马逊North Haven的机器人订单履约中心

这些机器人令人印象深刻，但亚马逊之所以成为亚马逊，是因为它提供了一种客户体验，而良好的客户体验光靠自动化是无法提供的。

机器人履单中心主要参数：

• 启用时间：2019年6月

• 面积：85.5万平方英尺

• 收发货码头：62个

• 吞吐量：高峰班期间每天100万多订单

• 班次：每天2个10小时班，在轮班间歇时停机维护

• 员工数：2500名全职员工，每个员工每周工作4班次

主要的物料搬运设备:

• Kiva机器人的四层货到人拣货区。

• 十英里长的输送线和分拣线 ；

• 自动称重和自动体积测量

• 自动贴标

• 螺旋式输送机

• 货车装卸输送机

覆盖范围:

该工厂的主要是完成南康涅狄格州的Prime会员订单

“你都看到了什么”

上周，在我参观完位于康涅狄格州 North Haven 的亚马逊机器人履单中心(robot fulfillment center)后，一位同事问了我这个问题。它是全球50个机器人履单中心之一，是康涅狄格州目前运营着的5个配送中心之一，另外几个，分别是在50英里外的温莎履单中心、沃林福德(Wallingford)的一个包裹分拣中心、布里斯托尔(Bristol)的最后一英里亚马逊物流配送站，以及哈特福德(Hartford)的一个亚马逊航空枢纽。

   让我先开门见山地回答那个问题，然后再补充细节：货物搬运系统令人印象深刻。有十英里长的输送线和分拣线，数千个来自亚马逊机器人公司的Kiva自动移动机器人，据我估计，还应有一个打包后的自动贴标签系统，这些是可以直接看到的。

   还有更令人印象深刻的是无法被 直接看到的东西：那就是亚马逊生态系统和解决方案背后的智慧，这套软件和算法是根据过去26年运送了数十亿个包裹的经验开发出来的。为满足承诺的交付日期，由这些算法和软件决定了如何在185个交付中心分配数以百万计sku和超过了1亿件物品。再加上亚马逊遍布全球的网络，它拥有了一个无法被轻易复制的以客户为中心的供应链。在我访问期间，公司发言人托德•沃克(Todd Walker)多次重申，在随后的电子邮件中也写道，“(我们所做的一切)首要因素将是客户偏好……客户体验是第一位的”。只要有钱，任何公司都能部署货到人的拣货系统和来自Dematic的十英长的输送线和分拣线，但是自动化并不能交付客户体验。

在我看来，那是亚马逊的秘密武器。

   这个过程看起是这样达成的，首先，供应链从货品进入交叉转运中心就开始了，在这里，集装箱和托盘被分解成更小的存货单元，然后根据当地的需求分配到不同的配送中心。北港可能会存放很多与耶鲁有关的商品，因为大学就在这条路的尽头，而另一个在California的配送中心则不会存放多少与耶鲁有关的小件。可以用输送线和分拣系统处理的可分拣货品会送到像North Haven这样的仓库，而那些无法被自动分拣的，则分发有能力处理它们的仓库中去。

   在North Haven，将新收到的商品被存进料盒，有的直接带有运输包装存入。然后这些料盒被路由到四个拣货层中的一层。在每一层，机器人和存货架都在被笼子围起区域后面，拣货工作站和补货工作站stow(亚马逊术语），沿着存货区的边沿设立。Walker指出了在拣货层有一个有趣的创新，和之前采用Kiva的仓库一样，存储区围栏内只允许机器人和必须要人解决问题时才让工人进入，比如出现货品从货架掉上这种情况时，才允许有限的有许可的工人进入，工人会穿上特制的马甲，这个马甲能与机器人通讯，实时告之其位置，以免发生碰撞。

   在Stow补货工作站，这里也有创新，Amazon叫Kiva party，以前Kiva所背负的工业货架被一个能四面存储的、软性可调的、能立体存储的货架代替，有两面有用于存储的大和长的货品，另外两面用于存储小的货品。货品用类似于运动绑带的进行简单固定。在Stow上架是随机的，主要基于上架工人的经验，以最大化利用货架空间为目标。如果有不合适的货品被放入相关货位，货架上会有灯光进行警示。工人首先扫描货品，如果能被上架，就可以按下按钮确认。那些看起来损坏或无法扫描的物品将会被放在待处理的料盒里，之后由一个特殊的团队来处理。讲回客户体验，这是第一个质量检查点。

   拣货和补货是同时进行的。拣货工人会从屏幕上看到拣货提示，而且待拣货品所在的货架那面灯光会亮起。当料盒被拣出，会将其推向输送线传走。当货架完成拣货之后，在送回存货区之前，Kiva会将货架移动到边上的视频头矩阵前，由系统对捕获的图片进行分析，校验货品是否还在正确货位上，是否有拣错的货品。这是第二个质量检查点。

   在该仓库的另一个区域，那些计划被促销的会被大量订货的商品，被存储在托盘上，由托盘搬运机器人运送到一个工作站进行拣货。

   料箱被从运送到一个多线或单线的包装工作站。在那里，系统告诉包装工人，如果物品不能以原包装运送，使用什么尺寸的盒子。工人将货箱封好，贴上需要的标签，将其推到出货输送线上，输送线将包裹运到量体积称重工作站，确认包裹的重量和尺寸在是否在预期范围内;如果合格，则自动贴上发货标签。Amazon称这个过程为SLAM，是Scan Label Apply Manifest的首字母缩写。如果重量体积不符，它将分流到有一个检查点的传送带，在那里打开包装并验证内容是否正确。如果符合，它就被通过分拣线，送到发货车中去。

   在亚马逊，故事到这并没有结束。生态系统在这之后会重新发挥起了作用。准备发货的订单包裹将被送到一个排序中心，并按照邮政编码进行路由。它们要么由美国邮政(USPS)等第三方包裹服务机构在分拣中心提货，要么被送到亚马逊物流派送站进行最后一英里的配送。亚马逊运输服务公司的副总裁大卫·波兹曼称这些分类中心是亚马逊供应链的核心，因为它们把货物运送到合适的地方。这个过程有两个例外:UPS会绕过排序中心，直接从履约中心取货。另一种是North Haven 可能只有订单中所需品项的部分库存。Walker补充说“许多因素将决定如何完成这样的订单，首要因素将是客户的偏好”。如果顾客选择在有商品被准备好就发货并接收，那么亚马逊可能会在承诺的交货时间内发送多个包裹。如果客户只接受一个包裹的交付，那么这些物品将被合并到另一个履单中心，比如温莎附近的设施，然后进行排序和发货。可持续性也被考虑到交付等式中，通过算法确定最可持续的方式来履行订单，同时还能实现客户的承诺。

   当你参观由亚马逊这样的公司运营的高度自动化的仓库时，你很容易就会被一个小明星（KIVA）所吸引，就像遇到一位名人一样。当我驱车回到新汉普郡时，让我印象深刻的不再是货物搬运自动化——我见过很多很酷的自动化,但在亚马逊已经进行了创新，在作业过程中自动验证订单的完整性，以交付客户体验。要做到这一点所需要的智慧和学习——是那些你所看不到的东西——是公司真正的秘密武器。